Conheça cinco maneiras como Procurement pode tirar proveito dos dados

A gama de dados que podem ser capturados de diversas maneiras é cada vez maior e podem ajudar o setor de compras a trabalhar de forma mais eficiente e eficaz em um ambiente altamente competitivo.

Novos termos passaram a fazer parte do dia a dia do setor: big data, métricas de desempenho, dados estruturados e não estruturados, análise preditiva. Descobrir o que fazer com essas informações, para uma área ainda não tão acostumada com a inovação, pode ser um desafio. Entretanto, o setor de compras está em uma posição privilegiada para usar dados e desenvolver análises de gastos, avaliar fornecedores, verificar conformidades, entre outros processos.

Devido a automação, uma abordagem centrada em dados contribui para substituir processos de compilação, organização e disseminação de informações que, até então, levavam semanas para serem concluídos. Dessa forma, investir na inovação pode desenvolver processos de compra mais eficientes e simplificados:

  1. Ao coletar e analisar dados de desempeno dos fornecedores, além de preços atuais de mercado e avaliações de risco, o setor de compras pode adotar uma abordagem baseada em dados para fechar contratos com fornecedores sem baseá-los, apenas, no preço mais baixo ofertado. Também é possível analisar dados de transporte para otimizar rotas e até contribuir para a logística reversa.
  2. A análise de dados também pode ser usada para identificar mudanças no comportamento de clientes e prever alterações na oferta e procura por determinados produtos. Ao usar a análise de dados para construir um modelo preditivo, o setor de compras consegue antecipar flutuações na demanda e ajudar o fornecimento a lidar com essa mudança
  3. A cadeia de suprimentos é muito pressionada para se tornar mais rentável, e isso não quer dizer apenas cortar custos. A análise de dados permite ao setor de compras comparar preços e disponibilidade em tempo real dos fornecedores, criando um histórico de precisão de pedidos, custos de transporte, logística, entre outras variáveis.
  4. Muitas empresas ainda dependem de dados internos sobre seus gastos, e usam suas próprias informações, informações de fornecedores e dados transacionais para fazer uma previsão. O Big Data pode oferecer a oportunidade de checar dados de aquisição internos com dados externos relevantes para comparar o desempenho da empresa com seus concorrentes, em tempo real.
  5. Dados não estruturados envolvem desde arquivos de texto, áudio, e-mails e dados de mídias sociais. Seu valor é comparado ao do petróleo e ainda não são explorados devidamente pelas empresas. Sua análise pode fornecer insights sobre informações de fornecedores nas mídias sociais, por exemplo, e oferecer aos profissionais de compras informações que auxiliem em negociações futuras. O uso de dados em tempo real deve permitir o monitoramento de implementações estratégicas e alterações de rota caso seja necessário.

A análise de dados ajuda as equipes de compras a encontrar formas de gerar valor diferenciado para os negócios. Em poucos segundos, as soluções são capazes de tornar os processos de compras mais eficientes e eficazes, permitindo ao setor participar ativamente da estratégia de negócios da empresa.

A especialidade da COSTDRIVERS é transformar dados em insights úteis para que a área de compras possa tomar decisões estratégicas baseadas em dados. Fale com nossa equipe e saiba como podemos contribuir para o crescimento da sua empresa.

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